1. Diagnosi accurata

Ogni progetto inizia con un’analisi delle reali esigenze:

• costi attuali,
• perdite invisibili (acqua, energia, resa),
• rischi climatici e ambientali.

2. Raccolta dei dati di campo

Distribuzione di sensori affidabili per misurare:

• umidità e qualità del suolo,
• condizioni climatiche,
• consumi energetici e idrici,
• attività degli ecosistemi (es. apicoltura).

3. Analisi intelligente e supporto decisionale

I dati raccolti vengono trasformati in:

• avvisi operativi,
• raccomandazioni concrete,
• indicatori di performance economica.

4. Azioni mirate e misurabili

Risultato: meno sprechi, più efficienza, maggiore margine.

Riduzione dei costi

• Fino al 30–50% di risparmio idrico grazie all’irrigazione intelligente
• Riduzione delle spese energetiche tramite sistemi solari autonomi
• Meno interventi umani inutili grazie al monitoraggio remoto

Aumento delle rese

• Ottimizzazione degli apporti (acqua, input)
• Migliore salute delle colture e dei suoli
• Miglioramento della produttività agricola e apistica

Riduzione dei rischi

• Anticipazione dello stress idrico e climatico
• Rilevamento precoce delle anomalie
• Messa in sicurezza degli investimenti agricoli